是的，Spark 函數既支持批處理，也支持流處理。Spark 提供了兩種處理模式：批處理和流處理。
批處理（Batch Processing）：在批處理模式下，Spark 會將數據分成多個批次進行處理。這種模式適用于大規模數據處理，因為 Spark 可以在內存中進行多次迭代，從而提高處理速度。批處理模式主要用于離線分析和處理大量數據。
流處理（Streaming Processing）：在流處理模式下，Spark 會實時處理來自數據源的數據流。這種模式適用于實時數據處理和分析，如實時監控、日志分析和在線廣告等。Spark Streaming 是 Spark 中用于流處理的組件，它支持多種數據源，如 Kafka、Flume 和 Kinesis 等。
Spark 函數在這兩種模式下都可以使用，你可以根據具體需求選擇合適的處理模式。
