Ubuntu下PyTorch代碼如何調試

在Ubuntu下調試PyTorch代碼，通?？梢酝ㄟ^以下幾種方法：

1. 使用Python的調試器（pdb）： Python自帶的pdb模塊是一個強大的調試工具，可以在代碼中設置斷點，逐步執行代碼，查看變量的值等。

   import pdb; pdb.set_trace()  # 設置斷點
   

2. 使用IPython： IPython是一個交互式Python環境，提供了更多的調試功能，如自動補全、歷史記錄等。

   import ipython
   ipython.embed()  # 啟動IPython交互式環境
   

3. 使用PyCharm： PyCharm是一個功能強大的Python IDE，提供了圖形界面的調試工具，可以設置斷點、查看變量、單步執行代碼等。

   • 安裝PyCharm并創建一個新項目。
   • 在代碼中設置斷點。
   • 點擊調試按鈕（通常是一個蟲子圖標）啟動調試會話。
   • 使用調試工具欄中的功能進行調試。

4. 使用Jupyter Notebook： Jupyter Notebook是一個交互式文檔，可以在其中編寫代碼并實時查看結果，也支持調試功能。

   %debug
   

5. 使用PyTorch的調試工具： PyTorch提供了一些調試工具，如torch.autograd.profiler用于分析計算圖性能，torch.utils.tensorboard用于可視化張量。

6. 日志記錄： 在代碼中使用Python的logging模塊記錄日志，可以幫助跟蹤代碼的執行流程和變量的狀態。

   import logging
   logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
   logging.debug('This message should go to the log file')
   

7. 單元測試： 編寫單元測試并使用測試框架（如unittest或pytest）運行，可以確保代碼的各個部分按預期工作。

   import unittest
   
   class TestMyCode(unittest.TestCase):
       def test_something(self):
           self.assertEqual(my_function(), expected_result)
   
   if __name__ == '__main__':
       unittest.main()