Ubuntu上Python數據分析如何入門

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小樊

2025-08-25 18:45:31

欄目: 編程語言

以下是在Ubuntu上進行Python數據分析的入門步驟：

安裝基礎環境
- 更新系統并安裝Python和pip：
  sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip
- （可選）安裝Anaconda簡化庫管理：
  下載安裝包后運行 bash Anaconda3-*.sh，激活環境 source ~/.bashrc。
安裝核心庫
- 基礎分析庫：pip3 install numpy pandas matplotlib seaborn
- 可選：scikit-learn（機器學習）、plotly（交互式可視化）。
數據獲取與處理
- 用Pandas讀取文件（CSV/Excel）：
  import pandas as pd; data = pd.read_csv('data.csv')
- 數據清洗：刪除缺失值 data.dropna()，轉換數據類型 pd.to_datetime()。
探索性分析
- 描述性統計：print(data.describe())
- 基礎可視化：用Matplotlib繪制直方圖、折線圖。
進階分析
- 分組聚合：data.groupby('類別').mean()
- 數據透視表：data.pivot_table(values='數值列', index='行索引', columns='列索引')。
交互式環境（推薦）
- 安裝Jupyter Notebook：pip3 install jupyter，啟動后通過瀏覽器操作。

學習資源：

按需逐步掌握庫的使用，從基礎數據處理到復雜分析逐步進階。

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