以下是Python在CentOS上的性能調優方法：
- 系統級優化
- 升級硬件，增加內存、使用SSD。
- 調整文件描述符限制，避免資源不足。
- 禁用不必要的系統服務，減少資源占用。
- Python解釋器優化
- 使用PyPy替代CPython，提升計算密集型任務性能。
- 用虛擬環境隔離項目依賴，避免沖突。
- 調整解釋器參數，如
-O減少調試信息。
- 代碼優化
- 用內置函數、生成器和迭代器，減少內存和計算開銷。
- 優化算法和數據結構，避免重復計算，使用緩存（如
functools.lru_cache）。
- 針對CPU密集型任務用多進程，I/O密集型任務用多線程或異步編程（
asyncio）。
- 依賴與擴展優化
- 用Cython將關鍵代碼編譯為C，或用C擴展模塊。
- 確保第三方庫為最新版本，利用其性能優化。
- 系統配置優化
- 調整內核參數，如TCP緩沖區大小、文件系統參數（
noatime）。
- 合理配置內存和CPU資源，監控資源使用情況。
