PyTorch本身是支持多線程的，它利用了多核CPU的優勢來加速計算密集型任務。在Ubuntu系統上配置PyTorch以使用多線程，通常涉及以下幾個步驟：
torch.nn.DataParallel或torch.nn.parallel.DistributedDataParallel來利用多線程。DataParallel適用于單個GPU，而DistributedDataParallel適用于多個GPU。如果在配置或使用過程中遇到問題，可以參考PyTorch的官方文檔或社區論壇尋求幫助。
