要在Pandas中進行并行計算，可以使用swifter庫來加速數據處理。swifter庫可以自動將Pandas操作轉換為并行操作，從而利用多個CPU核心進行計算。
首先需要安裝swifter庫：
pip install swifter
然后可以使用swifter來加速Pandas操作，例如：
import pandas as pd
import swifter
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
# 使用swifter來加速apply操作
df['sum'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1).swifter.allow_dask_on_strings()
在上面的例子中，swifter.allow_dask_on_strings()函數允許swifter庫使用Dask來加速字符串操作。通過使用swifter庫，可以更快地處理大型數據集。
