PyTorch支持多種GPU，主要取決于安裝的CUDA版本和相應的PyTorch版本。以下是一些常見的GPU型號及其支持的CUDA版本：
NVIDIA GPUs
- NVIDIA Tesla T4：支持CUDA 11.x系列。
- NVIDIA RTX 3080：支持CUDA 12.x系列。
- NVIDIA RTX 3090：同樣支持CUDA 12.x系列。
- 更多NVIDIA GPUs：PyTorch官方支持的GPU列表非常長，涵蓋了從入門級到企業級的廣泛型號。具體支持的GPU型號和CUDA版本，可以參考PyTorch的官方文檔或NVIDIA的官方文檔。
安裝CUDA和PyTorch的步驟
- 安裝NVIDIA驅動程序：根據你的GPU型號下載并安裝相應的NVIDIA驅動程序。
- 安裝CUDA Toolkit：根據你的Linux發行版和GPU支持的CUDA版本，下載并安裝CUDA Toolkit。
- 安裝PyTorch：根據你的CUDA版本，從PyTorch官網選擇合適的PyTorch版本進行安裝。
請注意，PyTorch的具體功能和性能可能會因GPU型號和CUDA版本的不同而有所差異。建議查閱PyTorch的官方文檔以獲取最準確的信息。
