Apache Spark 3 相較于 Spark 2 在多個方面都展現了其優勢，尤其是在性能提升和新功能的添加上。以下是對兩者在性能、新特性、社區支持等方面的對比分析：
性能對比
- Spark 2：引入了新的執行引擎 Tungsten，相比 Spark 1，Tungsten 執行引擎的性能提高了10倍。
- Spark 3：在內存計算和 DAG 執行引擎方面進行了優化，提供了更好的性能。特別是 Spark 3.0 引入了自適應查詢執行（AQE），可以根據數據和硬件資源的情況自動調整查詢執行計劃，提高查詢性能。
新特性對比
- Spark 2：支持Structured Streaming和whole-stage code generation等技術，提升了 SQL 和 DataFrame 的性能。
- Spark 3：除了繼承 Spark 2 的所有特性外，還引入了動態資源分配、更好的 Python API、以及更多優化。特別是動態資源分配功能，可以根據工作負載的需求動態調整資源分配，提高了資源利用率和任務執行效率。
社區支持對比
- Spark 2：已經存在一段時間的版本，Spark 2 擁有龐大的用戶基礎和成熟的社區支持。許多現有的項目和應用都在使用 Spark 2，這意味著它的穩定性和兼容性得到了廣泛的驗證。
- Spark 3：作為更新的版本，Spark 3 吸引了更多的開發者和用戶關注。它的最新特性和優化使其成為追求最新技術的開發者的首選。盡管如此，Spark 3 的推廣和普及還需要時間來積累更多的用戶案例和成功經驗。
綜上所述，Spark 3 在性能提升、新特性添加以及社區支持方面都展現了其優勢，特別是對于追求最新技術的開發者來說，Spark 3 提供了更多的價值和潛力。然而，對于需要穩定性和兼容性的項目，Spark 2 仍然是一個可靠的選擇。
