python pyaudio 如何實現音頻流處理

要使用Python和PyAudio庫實現音頻流處理，首先需要安裝PyAudio庫。你可以通過以下命令安裝：

pip install pyaudio

接下來，你可以使用以下代碼示例來實現音頻流處理：

import pyaudio
import numpy as np

# 音頻參數
CHUNK = 1024  # 每個數據塊的大小
FORMAT = pyaudio.paInt16  # 數據類型
CHANNELS = 1  # 單通道
RATE = 44100  # 采樣率
RECORD_SECONDS = 5  # 錄音時間

# 初始化PyAudio
p = pyaudio.PyAudio()

# 打開音頻流
stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("開始錄音...")

frames = []

# 錄音
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)

print("錄音完成。")

# 停止和關閉音頻流
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

# 將音頻數據轉換為numpy數組
audio_data = np.frombuffer(b''.join(frames), dtype=np.int16)

# 在這里，你可以對音頻數據進行處理，例如濾波、分析等

# 播放音頻（可選）
def play_audio(audio_data, rate):
    p = pyaudio.PyAudio()
    stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,
                    channels=1,
                    rate=rate,
                    output=True)

    stream.write(audio_data.tobytes())

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

play_audio(audio_data, RATE)

這個示例代碼首先初始化PyAudio，然后打開一個音頻流以接收輸入數據。接著，它在一個循環中讀取音頻數據并將其存儲在列表中。錄音完成后，代碼將音頻數據轉換為numpy數組，以便進行進一步處理。最后，代碼提供了一個可選的播放音頻的功能。

你可以根據需要修改這個示例，以實現自己的音頻流處理功能。例如，你可以使用信號處理技術（如濾波器）來分析音頻數據，或者將處理后的音頻數據保存到文件中。