庫的選擇：C++中使用的是LibSVM庫，而Python中使用的是scikit-learn庫中的SVM模塊。
語法差異：在C++中，需要手動編寫代碼來實現SVM算法，包括數據預處理、模型訓練和預測等步驟。而在Python中，可以利用scikit-learn庫中提供的高級API來快速實現SVM算法。
可視化工具：Python在數據可視化方面有更多的支持，可以使用matplotlib等庫來繪制SVM模型的決策邊界和支持向量等信息。
生態系統：Python擁有更豐富的生態系統，可以輕松地與其他數據處理和機器學習庫進行集成，提高開發效率。
總的來說，Python版本的SVM更加方便和易用，適合快速進行機器學習實驗和應用開發；而C++版本的SVM則更適合在性能要求較高的場景下使用。
