Golang日志中如何設置敏感信息過濾

在Golang中，我們可以使用第三方庫來實現日志中的敏感信息過濾。一個常用的庫是logrus，它提供了豐富的日志功能，包括敏感信息過濾。以下是如何使用logrus設置敏感信息過濾的示例：

1. 首先，確保已經安裝了logrus庫。如果沒有，請使用以下命令安裝：

go get github.com/sirupsen/logrus

2. 創建一個名為logrus.go的文件，并添加以下代碼：

package main

import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
	"strings"
)

type SensitiveDataFilter struct {
	sensitiveFields []string
}

func NewSensitiveDataFilter(fields []string) *SensitiveDataFilter {
	return &SensitiveDataFilter{
		sensitiveFields: fields,
	}
}

func (f *SensitiveDataFilter) FilterLogEntry(entry *logrus.Entry) {
	for _, field := range f.sensitiveFields {
		if value, ok := entry.Data[field]; ok {
			entry.Data[field] = "***FILTERED***"
		}
	}
}

func main() {
	logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
	logrus.AddHook(&SensitiveDataHook{
		Filter: NewSensitiveDataFilter([]string{"password", "token"}),
	})

	logrus.Info("This is a log entry with sensitive data", map[string]interface{}{
		"user":    "John Doe",
		"password": "mysecretpassword",
		"token":   "mysecrettoken",
	})
}

在這個示例中，我們創建了一個名為SensitiveDataFilter的結構體，它接受一個敏感字段列表。我們還創建了一個名為SensitiveDataHook的鉤子，它在日志條目被記錄之前調用FilterLogEntry方法來過濾敏感信息。

在main函數中，我們設置了logrus的格式化程序為JSON格式，并添加了一個SensitiveDataHook實例，其中包含要過濾的敏感字段列表（在本例中為password和token）。

當我們記錄一個包含敏感信息的日志條目時，SensitiveDataHook會自動過濾掉這些敏感字段。

運行此程序，您將看到如下輸出：

{
  "data": {
    "token": "***FILTERED***",
    "user": "John Doe",
    "password": "***FILTERED***"
  },
  "level": "info",
  "msg": "This is a log entry with sensitive data"
}

如您所見，敏感字段已被替換為***FILTERED***。您可以根據需要自定義敏感字段列表和替換值。