如何利用Node.js日志進行故障排查

利用Node.js日志進行故障排查是一個系統化的過程，涉及到日志的記錄、分析和管理。以下是一些關鍵步驟和最佳實踐：

選擇合適的日志庫

• Winston：最流行的日志庫，支持多種傳輸方式。
• Pino：以速度著稱，適合需要高性能的應用。
• Bunyan：功能豐富，默認以JSON格式輸出。

設置日志級別

• 根據日志消息的重要性進行分類，常見的級別包括：
  • fatal：表示災難性情況，應用程序無法恢復。
  • error：表示系統中發生的錯誤情況，會中止特定操作，但不會影響整個系統。
  • warn：表示運行時的條件不良或異常，但并不一定是錯誤。
  • info：記錄一般應用程序信息，如服務器啟動或關閉。
  • debug：用于故障排除和調試的詳細應用程序信息。
  • trace：記錄開發過程中關于應用程序行為的每個可能的細節。

結構化日志記錄

• 使用一致的格式記錄日志，例如在每條日志中包含時間戳、日志級別、消息內容、模塊名稱等元數據，以便于后續的過濾和分析。

日志聚合與分析

• 使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）進行日志聚合和分析。
• 利用日志分析工具如Sevnote，結合Elasticsearch進行日志數據的快速檢索與分析。

實時監控與警報

• 集成監控工具如Prometheus和Grafana，實時監控應用程序性能指標，并在出現異常時發送警報。

日志切割與歸檔

• 實施日志切割策略，如按大小或時間切割日志文件，以防止單個日志文件過大，同時保留歷史日志以便于分析。

示例代碼

以下是一個使用Winston庫進行日志記錄的簡單示例：

const winston = require('winston');

// 創建 logger 實例
const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(),
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' })
  ]
});

// 在代碼中使用 logger 記錄日志
logger.info('Server started on port 3000');
logger.error('Database connection failed', { error: 'Connection refused' });

通過上述步驟和最佳實踐，可以有效地利用Node.js日志進行故障排查，提高系統的可維護性和穩定性。