hive tablesample如何進行分區

Hive中的表采樣（Table Sample）是一種用于查詢優化和統計信息收集的方法，它允許用戶從大型表中抽取一部分數據進行分析和處理

1. 使用TABLESAMPLE子句創建表采樣：

   在創建表時，可以使用TABLESAMPLE子句為表指定一個抽樣比例。例如，以下語句將從名為my_table的表中抽取20%的數據：

   CREATE TABLE my_sampled_table TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 10 ON col1) AS SELECT * FROM my_table;
   

   在這個例子中，BUCKET 1 OUT OF 10 ON col1表示從my_table中抽取col1列值的前10個桶（Bucket）中的數據，每個桶包含相同范圍內的數據。

2. 使用SELECT語句創建表采樣：

   如果已經存在一個表，可以使用SELECT語句為其創建表采樣。例如，以下語句將從名為my_table的表中抽取20%的數據：

   CREATE TABLE my_sampled_table AS SELECT * FROM my_table TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 10 ON col1);
   

   在這個例子中，BUCKET 1 OUT OF 10 ON col1表示從my_table中抽取col1列值的前10個桶（Bucket）中的數據，每個桶包含相同范圍內的數據。

3. 使用分區表進行表采樣：

   如果您的表已經進行了分區，可以使用TABLESAMPLE子句結合分區鍵進行表采樣。例如，假設my_partitioned_table表按照year和month列進行分區，以下語句將從每個分區的表中抽取20%的數據：

   CREATE TABLE my_sampled_partitioned_table AS SELECT * FROM my_partitioned_table TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 10 ON (year, month));
   

   在這個例子中，BUCKET 1 OUT OF 10 ON (year, month)表示從my_partitioned_table的每個分區中抽取前10個桶（Bucket）中的數據，每個桶包含相同范圍內的數據。

請注意，表采樣方法可能會導致樣本不均勻分布，因此在進行重要決策時，請確保充分了解采樣方法的影響。