HBase集群的穩定性對于確保數據服務的連續性和完整性至關重要。以下是一些HBase集群常見故障及其處理方法：
HBase集群常見故障及處理方法
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CPU負載過高
- 現象：業務側反饋調用HBase集群接口出現超時，監控信息顯示CPU負載突增。
- 定位原因：使用
top、htop、ps、pidstat、perf等工具定位高CPU占用的進程。
- 解決方法：分析進程級別的CPU使用情況，必要時使用
jstack進行線程級別的分析，定位具體問題。
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RegionServer宕機
- 現象：收到RegionServer進程退出的報警。
- 定位原因：檢查日志中的關鍵字如“long garbage collecting pause”或“ABORTING region server”。
- 解決方法：對于長時間Full GC的場景，調整GC策略或增加內存。
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無法分配足夠內存導致HBase啟動失敗
- 現象：新安裝的集群HBase啟動失敗，提示內存不足。
- 解決方法：修改HBaseRegionServer的GC參數配置，根據實際物理內存調整，然后重啟HBase服務。
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ACL表目錄丟失
- 現象：HBase啟動失敗，檢查HDFS上HBase的路徑發現ACL表路徑丟失。
- 解決方法：停止HBase組件，刪除Zookeeper中丟失的acl表信息，然后重新啟動HBase組件。
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磁盤空間滿
- 現象：通過HBase WebUI發現存在部分region未成功上線。
- 解決方法：定期監控磁盤空間使用情況，并在磁盤空間不足時增加磁盤資源。
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Too many open files
- 現象：所有節點Region Server進程掛掉，HBase不可訪問。
- 解決方法：修改Linux最大文件數，通過
ulimit -n命令進行修改，然后重啟所有節點上的Region Server。
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Region Offline故障
- 現象：嘗試傳統的修復方法如
hbase hbck -fixMeta、hbase hbck -fixAssignments無效。
- 解決方法：disable工作空間下所有的表，并停止HBase服務，進入Zookeeper刪除/hbase節點，最后刪除HDFS下各個HBase表的recovered.edits文件。
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Zookeeper集群故障
- 現象：無法從多個Zookeeper實例中選舉出Leader，或Zookeeper服務之間網絡問題導致的連接中斷。
- 解決方法：重啟Zookeeper服務，檢查網絡連接，定期備份Zookeeper集群數據。
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網絡和權限問題
- 現象：網絡擁塞或者不穩定導致讀寫延遲，或者無法正確讀寫數據。
- 解決方法：使用網絡監控工具跟蹤網絡異常，定期檢查HBase的權限配置。
通過上述方法，可以有效地處理HBase集群的常見故障，確保系統的穩定運行。需要注意的是，故障處理的具體方法可能會根據HBase的版本和環境有所不同，因此在實際操作中需要根據實際情況進行調整。
