如何在Matplotlib中實現圖表之間的聯動

在Matplotlib中實現圖表之間的聯動可以使用事件處理機制和共享數據來實現。以下是一種實現方法：

1. 創建兩個或多個圖表對象，并在它們之間共享數據。

2. 使用事件處理機制，例如mpl_connect方法，來綁定圖表對象之間的事件處理函數。

3. 在事件處理函數中更新共享數據，并重新繪制其他圖表對象。

下面是一個簡單的示例代碼，演示了如何在Matplotlib中實現圖表之間的聯動：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 1)

x = range(1, 6)
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = [i**3 for i in x]

line1, = axs[0].plot(x, y1)
line2, = axs[1].plot(x, y2)

# 共享數據
shared_data = {'x': x, 'y1': y1, 'y2': y2}

def on_click(event):
    if event.inaxes == axs[0]:
        shared_data['y1'] = [i * 2 for i in shared_data['y1']]
    elif event.inaxes == axs[1]:
        shared_data['y2'] = [i * 3 for i in shared_data['y2']]
    
    # 重新繪制圖表
    line1.set_ydata(shared_data['y1'])
    line2.set_ydata(shared_data['y2'])
    
    fig.canvas.draw()

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

plt.show()

在這個示例中，我們創建了兩個子圖表對象axs[0]和axs[1]，并繪制了兩條曲線。在按鈕點擊事件中，根據點擊的子圖表對象更新共享數據，并重新繪制其他圖表對象以實現圖表之間的聯動。