在Debian系統上，有多種Python性能監控工具可供選擇。以下是一些常用的工具及其相關信息：
PyDash
- 簡介：一個基于Web的輕量級Linux性能監控工具，使用Python和Django編寫，結合了Chart.js生成動態數據圖表。
- 核心功能：監控CPU、內存、磁盤使用情況；實時查看網絡流量、在線用戶、活躍進程。
- 安裝與配置：詳細步驟可以參考相關文檔。
psutil
- 簡介：一個Python庫，用于監控系統資源使用情況，如CPU、內存、磁盤I/O等。
- 核心功能：CPU信息監控、內存監控、磁盤監控、進程監控。
- 安裝與配置：通過
pip install psutil安裝，配置簡單。
Tiptop
- 簡介：一個命令行系統監控工具，提供全面且即時的系統狀態洞察。
- 核心功能：CPU使用率、內存占用詳情、磁盤I/O活動、網絡流量狀況、進程運行狀態。
- 安裝與基本使用：通過
sudo apt-get install tiptop安裝，啟動后可以通過命令行參數定制監控內容。
其他工具
- top命令：實時顯示系統中運行的進程信息，包括CPU占用率、內存占用率等。
- htop命令：交互式的進程查看器，比top命令更直觀和易用。
- vmstat命令：顯示系統的虛擬內存、磁盤、CPU和進程活動等信息。
- iostat命令：顯示系統的磁盤I/O統計信息。
- netstat命令：顯示系統的網絡連接、路由表和網絡接口統計信息。
- free命令：顯示系統的內存使用情況。
- df命令：顯示系統的磁盤空間使用情況。
- uptime命令：顯示系統的運行時間和平均負載。
高級監控工具
- Netdata：一個免費的、開源的實時性能和健康監測工具，適用于基于Linux的操作系統。
- Grafana 和 InfluxDB：用于數據可視化，適用于更高級的監控需求。
代碼級性能分析工具
- cProfile：Python內置的性能分析模塊，可以用來分析函數的執行時間，找出性能瓶頸。
- line_profiler：用于逐行分析代碼性能的工具，可以幫助優化關鍵代碼段。
- tracemalloc：Python的內存分配跟蹤模塊，可以幫助監控內存泄漏和優化內存占用。
這些工具可以幫助你有效地監控和調優Python應用在Debian系統上的性能。根據具體需求選擇合適的工具進行使用。
