要在Ubuntu上使用Jupyter進行可視化展示，請按照以下步驟操作：
安裝Anaconda或Miniconda：
首先，你需要在Ubuntu上安裝Anaconda或Miniconda。Anaconda是一個集成的數據科學環境，而Miniconda只包含Python和conda。我們建議安裝Anaconda，因為它已經包含了許多常用的數據科學庫。從https://www.anaconda.com/products/distribution 下載Anaconda安裝程序，然后按照安裝向導進行安裝。
打開終端并創建一個新的conda環境（可選）：
如果你希望在一個特定的環境中使用Jupyter，可以創建一個新的conda環境。在終端中輸入以下命令：
conda create -n myenv python=3.8
這將創建一個名為“myenv”的新環境，其中包含Python 3.8。要激活此環境，請運行：
conda activate myenv
安裝Jupyter：
在conda環境中，使用以下命令安裝Jupyter：
conda install jupyter
安裝可視化庫：
根據你的需求，安裝所需的可視化庫。例如，要安裝Matplotlib和Seaborn，請運行：
conda install matplotlib seaborn
啟動Jupyter Notebook：
在終端中，輸入以下命令以啟動Jupyter Notebook：
jupyter notebook
這將在你的默認Web瀏覽器中打開Jupyter Notebook。
創建一個新的Notebook：
在Jupyter Notebook中，點擊右上角的“New”按鈕，然后選擇你的conda環境（如果已創建）或默認的Python環境。這將打開一個新的Notebook，你可以在其中編寫代碼、執行單元格并顯示可視化結果。
進行可視化：
在Notebook中，你可以使用已安裝的可視化庫（如Matplotlib和Seaborn）創建圖表和可視化。編寫代碼并執行單元格以顯示結果。例如，以下是一個使用Matplotlib創建簡單折線圖的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.title('Simple Plot')
plt.show()
執行此單元格后，將在輸出區域顯示折線圖。
通過以上步驟，你可以在Ubuntu上使用Jupyter進行可視化展示。祝你使用愉快！
