k均值（k-means）聚類算法是一種常用的聚類分析方法，其主要思想是將數據集中的數據點劃分為k個簇，使得每個數據點都屬于與其最近的簇中心所代表的簇。k均值算法的原理如下：
k均值算法通過不斷地迭代更新簇中心，使得簇內的數據點之間的相似度最大化，簇與簇之間的相似度最小化，從而實現對數據集的聚類分析。最終得到了k個簇中心，每個數據點都屬于其中的一個簇，實現了對數據集的聚類分析。
