在高并發情況下，@Cacheable注解可以有以下處理方式來避免出現并發問題：
使用分布式緩存：使用分布式緩存如Redis等可以避免單點故障，并能夠支持集群環境下的高并發訪問。
設定合適的緩存過期時間：根據業務需求和數據更新頻率，合理設定緩存過期時間，避免緩存中數據過期導致臟數據產生。
使用樂觀鎖或悲觀鎖：在并發情況下可以使用樂觀鎖或悲觀鎖來保證數據的一致性，防止數據出現并發問題。
使用緩存穿透保護：可以在查詢數據庫之前進行緩存穿透保護，如使用布隆過濾器等方式來驗證查詢參數的合法性，避免無效請求直接訪問數據庫。
使用緩存更新策略：在緩存數據更新時，可以使用異步更新或延遲更新等策略來避免瞬時高并發請求導致緩存雪崩問題。
通過以上方式，可以有效地處理高并發情況下的@Cacheable注解使用，保證系統的穩定性和性能。
