在Linux環境下，Hadoop的故障恢復可以通過一系列步驟和策略來實現，以確保系統的高可用性和數據的可靠性。以下是一些關鍵的故障恢復方法：
HDFS副本機制
- 副本數量配置：默認情況下，HDFS為每個文件存儲3個副本，分布在不同的DataNode上。當一個DataNode損壞時，可以從其他副本恢復數據。
YARN資源調度
- 應用恢復：當NodeManager宕機時，YARN會從其他正常的NodeManager中重新分配資源，并支持設置每個應用的失敗次數與最大重試次數，實現應用的HA（高可用性）與故障轉移。
HDFS HA功能
- NameNode故障恢復：通過配置兩個NameNode（Active/Standby）實現熱備。當Active節點宕機時，Standby節點會自動切換為Active狀態繼續提供服務。需要配置JournalNode來實現NameNode元數據的同步。
HBase RegionServer故障恢復
- 自動切換：當單個RegionServer宕機時，其上的所有Region會自動切換到其他RegionServer。HMaster監控RegionServer并完成Region的重新分配與負載均衡，需要配置備用的HMaster以實現HA。
故障排查和診斷
- 查看日志：Hadoop的日志文件通常位于
HADOOP_HOME/logs目錄下，可以使用tail命令實時查看日志，或者使用grep命令搜索特定的錯誤信息。
- 檢查進程：使用
jps命令列出所有Java進程，確認Hadoop的各個組件（如NameNode、DataNode、ResourceManager等）是否正常運行。
- 網絡檢查：確保Hadoop集群中的所有節點之間的網絡連接正常，可以使用
ping命令測試網絡連通性。
- 配置文件檢查：檢查Hadoop的配置文件（如
core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等），確保配置項正確無誤。
自動故障恢復工具
- 使用ZooKeeper或Cloudera Manager：這些工具可以幫助監控和管理Hadoop集群的健康狀況，并在檢測到故障時自動進行恢復操作。
備份與恢復策略
- 數據塊復制：HDFS默認將數據分成固定大小的數據塊，并在集群中的不同節點上存儲這些數據塊的副本，以提高數據的可靠性和容錯性。
- 快照機制：HDFS支持快照功能，允許創建文件系統或目錄在某一時刻的只讀副本，用于數據恢復。
- 回收站機制：刪除文件后會將其移動到回收站，而不是立即刪除，可以通過命令行工具將文件從回收站中恢復。
請注意，具體的操作步驟可能因Hadoop版本和環境的不同而有所變化。在執行故障恢復操作之前，請確保您已經充分了解了相關風險，并制定了詳細的恢復計劃。
