在Linux下優化GitLab配置可以從多個方面入手，以下是一些關鍵的優化策略：
GitLab Runner配置優化
- Concurrent配置：增加
concurrent的值以允許同時運行多個job，減少等待時間。
- Executor選擇：根據需求選擇docker或shell executor。Docker executor適用于需要跨環境一致性的場景，而shell executor則更快但可靠性較低。
- 依賴緩存：使用緩存來加速構建依賴，例如通過
cache關鍵字緩存node_modules目錄。
使用國內源加速依賴下載
- 配置GitLab使用國內的源，如清華大學提供的源，以加速依賴包的下載速度。
優化GitLab CI/CD性能
- 并行化構建任務：通過設置
parallel關鍵字來并行執行多個構建任務。
- 減少構建時間：優化構建腳本，減少不必要的步驟，并利用緩存加速構建過程。
- 限制構建資源：為每個構建任務分配合適的資源，避免資源過度占用。
- 監控和分析構建性能：使用GitLab提供的監控工具來查看性能指標，并找出瓶頸進行優化。
提升GitLab服務器的性能
- 啟用緩存：增大數據庫緩存，例如設置
shared_buffers為4GB。
- 限制并發進程：調整puma、nginx和sidekiq的并發進程數，以適應高配置機器。
- 關閉不必要的監控：禁用一些監控和性能基準相關的功能，以減少資源消耗。
其他優化建議
- 啟用Git LFS：對于包含大量二進制文件的倉庫，使用Git LFS來管理大文件，減輕倉庫負擔。
- 細化權限管理：實施角色基礎的訪問控制，限制對敏感操作的訪問。
- 設置合理的CI/CD流程：精簡和優化CI/CD流水線，去除不必要的構建步驟和測試。
通過上述優化措施，可以顯著提升GitLab在Linux環境下的性能和效率。需要注意的是，具體的優化策略可能需要根據實際的使用場景和硬件配置進行調整。
