HDFS（Hadoop Distributed File System）和HBase是Hadoop生態系統中的兩個關鍵組件，它們各自在大數據處理和存儲方面發揮著重要作用。以下是它們的主要應用場景：
HDFS的應用場景
- 大數據存儲：HDFS適用于存儲大量結構化和非結構化數據，如網站日志、傳感器數據等。它通過分布式方式實現高容錯性，適合Hadoop離線數據分析。
- 批量處理：HDFS適合高吞吐量、而不適合低時間延遲的訪問。它更加適合寫入一次，讀取多次的應用場景，如GB、TB甚至PB級數據。
HBase的應用場景
- 實時數據存儲和查詢：HBase提供了高可靠性、高性能的隨機實時讀寫操作，適合處理超大規模的非結構化和半結構化數據。例如，Facebook使用HBase來存儲用戶行為數據和實時推薦。
- 社交網絡：在社交網絡應用中，HBase能夠處理用戶生成的數據量巨大且增長迅速的情況，提供高并發的讀寫操作和快速的查詢響應。
- 物聯網(IoT)：HBase適用于存儲和檢索大量實時生成的日志數據，如船舶GPS信息，每天有千萬左右的數據存儲。
HDFS和HBase的結合使用，可以充分利用它們的優勢，實現從大規模數據存儲到實時數據訪問的高效數據處理流程。
