ES查詢數據快的原理主要包括以下幾點：
倒排索引：Elasticsearch使用倒排索引來存儲和查詢數據。倒排索引是一種數據結構，它將每個文檔中的每個字段的值作為關鍵詞，然后建立關鍵詞到文檔的映射。這種結構可以快速定位包含某個關鍵詞的文檔，從而加速查詢速度。
分片和副本：Elasticsearch將數據分片存儲在多個節點上，每個分片可以水平擴展存儲和查詢能力。此外，每個分片還可以有多個副本，確保數據的高可用性和容錯性。通過分片和副本的機制，Elasticsearch可以并行處理查詢請求，提高查詢性能。
緩存和緩存預熱：Elasticsearch內置了各種類型的緩存，如字段數據緩存、過濾器緩存等，用于加速查詢。此外，Elasticsearch還支持緩存預熱，即在查詢之前將數據加載到緩存中，從而減少查詢時間。
使用近似搜索算法：Elasticsearch支持近似搜索算法，如布隆過濾器、Levenshtein距離等，可以在某種程度上減少倒排索引的檢索范圍，提高查詢效率。
總的來說，Elasticsearch通過倒排索引、分片和副本、緩存、近似搜索算法等多種機制來實現數據快速查詢，從而滿足用戶對實時、高效查詢的需求。
