如何在JSON爬蟲中實現數據的緩存

在JSON爬蟲中實現數據緩存可以提高爬蟲的效率，減少對目標網站的請求次數。以下是一些建議：

1. 使用緩存庫：可以使用Python的緩存庫，如cachetools或functools.lru_cache。這些庫提供了簡單的緩存機制，可以幫助你在爬蟲中實現數據緩存。

例如，使用cachetools庫：

from cachetools import TTLCache
import requests

cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=3600)  # 設置緩存大小為100，緩存時間為3600秒

def get_data(url):
    if url in cache:
        return cache[url]
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    cache[url] = data
    return data

2. 使用文件緩存：將爬取到的數據保存到本地文件中，以便在下次爬取時直接從文件中讀取數據。這種方法適用于不經常變化的數據。

例如，將數據保存到JSON文件中：

import json
import requests

def save_data(data, file_path):
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

def load_data(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return json.load(f)

def get_data(url):
    file_path = f"{url}.json"
    if os.path.exists(file_path):
        return load_data(file_path)
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    save_data(data, file_path)
    return data

3. 使用數據庫緩存：將爬取到的數據保存到數據庫中，以便在下次爬取時直接從數據庫中讀取數據。這種方法適用于需要長期存儲的數據。

例如，將數據保存到SQLite數據庫中：

import sqlite3
import requests

def create_table():
    conn = sqlite3.connect("data.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
            url TEXT PRIMARY KEY,
            data TEXT
        )
    """)
    conn.commit()
    conn.close()

def save_data(url, data):
    conn = sqlite3.connect("data.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("INSERT OR REPLACE INTO data (url, data) VALUES (?, ?)", (url, json.dumps(data)))
    conn.commit()
    conn.close()

def load_data(url):
    conn = sqlite3.connect("data.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT data FROM data WHERE url = ?", (url,))
    data = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return data[0] if data else None

def get_data(url):
    data = load_data(url)
    if data:
        return json.loads(data)
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    save_data(url, data)
    return data

這些方法可以用于在JSON爬蟲中實現數據緩存。你可以根據自己的需求選擇合適的方法。