PyTorch訓練MNIST分類器的時間會受到多種因素的影響，包括您的硬件配置（CPU/GPU）、模型復雜度、訓練時的批量大?。╞atch size）、優化器的選擇以及是否使用數據增強等。以下是根據現有資料總結的相關信息：
通過在多個GPU設備上進行分布式訓練，可以顯著縮短模型訓練時間。例如，使用兩個GPU設備進行訓練，實驗結果表明，分布式訓練相比單機訓練在相同的時間內能夠處理更多的數據，提高了模型的泛化能力。
請注意，實際訓練時間可能會因上述因素的不同而有所變化。希望這些信息能幫助您更好地規劃您的訓練任務。
