CentOS下Python并發如何處理

在CentOS系統下，使用Python進行并發處理有多種方法。以下是一些常用的并發處理庫和示例：

1. 使用threading庫

threading庫是Python內置的線程庫，可以用來實現簡單的并發處理。

import threading

def worker(num):
    print(f"Worker {num}")

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

2. 使用concurrent.futures庫

concurrent.futures庫是Python 3.2+中的一個高級并發處理庫，提供了線程池和進程池兩種方式。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def worker(num):
    print(f"Worker {num}")

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    for i in range(5):
        executor.submit(worker, i)

3. 使用multiprocessing庫

multiprocessing庫是Python內置的多進程庫，可以用來實現多核并行處理。

import multiprocessing

def worker(num):
    print(f"Worker {num}")

processes = []
for i in range(5):
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
    processes.append(p)
    p.start()

for p in processes:
    p.join()

4. 使用asyncio庫

asyncio庫是Python 3.4+中的一個異步編程庫，可以用來實現協程并發處理。

import asyncio

async def worker(num):
    print(f"Worker {num}")

async def main():
    tasks = [worker(i) for i in range(5)]
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

根據你的需求和場景，可以選擇合適的并發處理方法。對于I/O密集型任務，可以使用threading或asyncio；對于CPU密集型任務，可以使用multiprocessing。