Apache Spark支持多種數據類型，這些數據類型用于在Spark應用程序中處理和操作數據。以下是Spark中主要的數據類型：
基本數據類型：
ByteType, ShortType, IntegerType, LongTypeFloatType, DoubleTypeStringTypeBooleanTypeTimestampType（用于時間戳）和DateType（用于日期）復雜數據類型：
ArrayType(elementType, containsNull)，允許你創建一個元素類型為指定類型的數組，并可選地包含空值。MapType(keyType, valueType, valueContainsNull)，允許你創建一個鍵值對映射，其中鍵和值都可以是指定的類型，并且值可以包含空值。用戶自定義數據類型：
StructType來定義自己的復雜數據類型，包括嵌套的StructType、ArrayType、MapType等。時間序列數據類型：
IntervalType，用于表示時間間隔。其他數據類型：
BinaryType：用于二進制數據，如圖像或文件內容。DecimalType：用于精確的小數值計算，支持自定義精度和小數位數。UUIDType：用于存儲通用唯一標識符（UUID）。請注意，Spark的數據類型與Hive的數據類型有所關聯，但并非完全相同。在使用Spark時，建議根據具體需求和場景選擇合適的數據類型。
