Hive中的Mapper和Reducer是兩種不同類型的處理節點，它們在MapReduce計算框架中扮演著不同的角色
Mapper（映射器）： Mapper是MapReduce計算框架的第一個階段。它的主要任務是讀取輸入數據（通常是文本文件），并對每一行數據進行分詞、轉換為鍵值對等操作。Mapper輸出的鍵值對會根據鍵進行排序和分組，然后傳遞給Reducer進行處理。Mapper的主要目的是對輸入數據進行預處理，為后續的Reducer計算提供基礎。
Reducer（歸約器）： Reducer是MapReduce計算框架的第二個階段。它的主要任務是接收來自Mapper的鍵值對，并根據鍵對數據進行聚合、排序、計算等操作。Reducer可以處理大量的數據，并生成最終的結果集。Reducer的主要目的是對Mapper輸出的數據進行進一步處理，以得到所需的結果。
總結一下，Mapper和Reducer在Hive中的主要區別如下：
