Golang日志如何進行錯誤分類與統計

在Golang中，我們可以使用第三方日志庫（如logrus、zap等）來實現日志的錯誤分類與統計。下面以logrus為例，介紹如何進行錯誤分類與統計。

1. 安裝logrus庫：

go get github.com/sirupsen/logrus

2. 創建一個自定義的日志結構體，用于存儲錯誤分類與統計信息：

package main

import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
	"sync"
)

type CustomLogger struct {
	logrus.Logger
	errorCount map[string]int
	mu         sync.Mutex
}

func NewCustomLogger() *CustomLogger {
	return &CustomLogger{
		Logger:     logrus.New(),
		errorCount: make(map[string]int),
	}
}

3. 為自定義日志結構體添加錯誤分類與統計方法：

func (cl *CustomLogger) ErrorWithCategory(category, message string) {
	cl.Logger.WithFields(logrus.Fields{
		"category": category,
	}).Error(message)
	cl.mu.Lock()
	cl.errorCount[category]++
	cl.mu.Unlock()
}

func (cl *CustomLogger) GetErrorCount() map[string]int {
	cl.mu.Lock()
	defer cl.mu.Unlock()
	return cl.errorCount
}

4. 使用自定義日志結構體記錄錯誤日志：

func main() {
	logger := NewCustomLogger()

	logger.ErrorWithCategory("database", "connection failed")
	logger.ErrorWithCategory("api", "invalid request")
	logger.ErrorWithCategory("database", "query error")

	// 輸出錯誤分類統計信息
	errorCount := logger.GetErrorCount()
	for category, count := range errorCount {
		logrus.Infof("Error count for category '%s': %d", category, count)
	}
}

上述代碼中，我們創建了一個自定義日志結構體CustomLogger，并為其添加了ErrorWithCategory方法，用于記錄帶有分類的錯誤日志。同時，我們還添加了GetErrorCount方法，用于獲取錯誤分類統計信息。

在main函數中，我們使用ErrorWithCategory方法記錄了不同類別的錯誤日志，并通過GetErrorCount方法輸出了錯誤分類統計信息。