Apriori算法計算規則的信任度通常采用以下公式：
置信度（Confidence） = P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B)
其中，A和B分別是規則的前提和結論，P(A ∩ B)表示同時發生的概率，P(B)表示規則結論發生的概率。
具體計算步驟如下：
1. 計算規則的支持度（Support）：支持度表示規則在數據集中出現的頻率，可以通過統計數據集中同時包含A和B的記錄數來計算，公式為：Support(A -> B) = P(A ∩ B) = P(AUB)，其中AUB表示A和B的并集。
2. 計算規則的置信度（Confidence）：使用上述公式計算規則的置信度。
3. 計算規則的信任度（Lift）：信任度表示規則中結論的發生概率相對于在規則中獨立發生的概率的倍數，可以通過以下公式計算：Lift(A -> B) = Confidence(A -> B) / Support(B) = P(A|B) / P(A)。
通過以上步驟計算規則的信任度可以幫助我們評估規則的有效性和可靠性。
