Redis的SET操作復雜度不高，通常被認為是O(1)復雜度，即常數時間復雜度。這意味著無論集合的大小如何，SET操作的速度都是相對恒定的。
在實際應用場景中，如果你需要頻繁地對集合進行交集、并集、差集等操作，那么這些操作的復雜度可能會隨著數據量的增加而提高，從而影響Redis實例的性能。因此，在處理大規模數據時，建議采用一些策略來優化性能，比如選擇一個從庫專門用于執行這些聚合計算任務，或者將原始數據返回給客戶端，讓客戶端負責相關的聚合統計計算。
綜上所述，Redis的SET操作復雜度不高，但在特定場景下，如處理大規模數據時，需要考慮集合操作的性能影響，并采取相應策略優化性能。
