Flume是一個分布式、可靠且可用的服務，用于高效地處理大量日志數據。在使用Flume消費Kafka數據時，優化數據存儲是一個重要的考慮因素。以下是一些優化建議：
fetch.min.bytes和fetch.max.wait.ms參數，可以平衡吞吐量和延遲，同時增加每次拉取的消息數量。num.network.threads和num.io.threads）以及磁盤優化，可以提高Kafka的整體性能和穩定性。bootstrap.servers、topic和groupId。通過上述優化措施，可以有效提升Flume消費Kafka數據時的數據存儲效率和整體性能。
