在Ubuntu上搭建HDFS集群是一個相對復雜的過程,涉及多個步驟。以下是一個基本的指南,幫助你完成這一任務。請注意,具體步驟可能會根據你的具體需求和Linux發行版有所不同。
在所有節點上安裝Java Development Kit (JDK)。
sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jdk -y
驗證安裝:
java -version
在所有節點之間配置SSH免密登錄,以便無需密碼即可互相訪問。
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id user@datanode1
ssh-copy-id user@datanode2
從Apache Hadoop官網下載最新版本的Hadoop,然后解壓到合適的目錄。
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /usr/local/
編輯 /etc/profile
文件,添加Hadoop的路徑和環境變量。
echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.6' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> ~/.bashrc
echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/path/to/namenode/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/path/to/datanode/data</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>resourcemanager</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
在NameNode節點上執行以下命令初始化HDFS文件系統:
hdfs namenode -format -force
在NameNode節點上啟動HDFS服務:
start-dfs.sh
在ResourceManager節點上啟動YARN服務:
start-yarn.sh
使用以下命令檢查HDFS和YARN的狀態:
hdfs dfsadmin -report
yarn node -list
tail -f $HADOOP_HOME/logs/hadoop-*-namenode-*.log
tail -f $HADOOP_HOME/logs/hadoop-*-datanode-*.log
hdfs --daemon start datanode
通過以上步驟,你應該能夠在Ubuntu上成功搭建一個基本的HDFS集群。請根據實際需求和環境調整配置,并參考Hadoop官方文檔以獲取更詳細的指導。