Java爬蟲和Python爬蟲各自擁有不同的技術棧，這些技術棧為開發者提供了豐富的工具選擇，以適應不同的爬蟲項目需求。以下是兩者的對比：
Java爬蟲技術棧
- Jsoup：用于解析HTML文檔，提取數據。
- WebMagic：一個開源的Java爬蟲框架，提供簡單易用的API進行網頁抓取。
- HttpClient：用于發送HTTP請求。
- MyBatis：用于數據持久化。
- Spring Boot：用于快速搭建Java應用程序。
Python爬蟲技術棧
- Requests：用于發送HTTP請求。
- BeautifulSoup 或 lxml：用于解析HTML文檔，提取數據。
- Scrapy：一個強大的爬蟲框架，支持數據提取、處理和存儲。
- Selenium：用于模擬瀏覽器行為，抓取JavaScript動態渲染的頁面。
- aiohttp：用于異步HTTP請求，提高爬蟲效率。
性能和應用場景對比
- Java爬蟲：適合處理大規模數據和高并發請求，性能更優，但開發過程相對復雜。
- Python爬蟲：語法簡潔，開發效率高，適合快速開發和輕量級數據抓取，但在處理大規模數據時可能存在性能瓶頸。
選擇哪種語言主要取決于個人的編程經驗和項目需求。如果需要快速開發和迭代，推薦使用Python;如果需要更高的性能和擴展性，以及更復雜的功能要求，則選擇Java更合適。
