在Ruby的并發模型中，平衡性能和復雜性通常是通過選擇合適的工具和技術來實現的。以下是一些常見的方法：
使用多線程：Ruby通過Thread類支持多線程編程，可以將任務分配給不同的線程來提高性能。然而，多線程編程需要處理線程同步和競態條件等復雜性問題。
使用并發庫：Ruby還提供了一些并發庫，如Concurrent Ruby和Celluloid，它們提供了更高級別的抽象和工具來簡化并發編程。
使用事件驅動編程：使用事件驅動編程模型可以避免線程的開銷和管理復雜性，一些常見的庫如EventMachine和Reactor可以幫助實現這種模型。
使用并行計算：對于需要進行大量數據處理的任務，可以考慮使用并行計算來提高性能，如使用多進程或分布式計算。
綜合考慮各種因素，選擇適合自己需求的并發模型，并結合合適的工具和技術，可以在平衡性能和復雜性之間取得較好的效果。
