mongodb在centos上的存儲優化技巧

1. 選擇并優化WiredTiger存儲引擎
MongoDB 3.2+默認使用WiredTiger引擎（支持文檔級并發與壓縮），是CentOS環境下最優選擇。配置項需重點關注：

• 啟用壓縮：通過snappy（平衡性能與壓縮比）、zlib（高壓縮比，高CPU負載）或zstd（更高壓縮比，低延遲）算法減少磁盤占用。示例配置：

  storage:
    engine: wiredTiger
    wiredTiger:
      engineConfig:
        collectionConfig:
          blockCompressor: snappy  # 根據業務需求選擇
  

• 調整緩存大小：cacheSizeGB參數設置為服務器總內存的50%-75%（避免占用過多內存導致系統或其他應用饑餓）。例如，8GB內存服務器可設置為6GB：

  storage:
    wiredTiger:
      engineConfig:
        cacheSizeGB: 6
  

2. 優化數據文件存儲路徑與權限

• 修改默認數據目錄：將數據存儲從/var/lib/mongo遷移至更大或更高性能的磁盤（如/mnt/data），避免根分區空間不足。步驟：停止MongoDB→創建新目錄→修改所有者→復制數據→修改配置文件dbPath→重啟服務。
• 確保目錄權限：MongoDB用戶（通常為mongod）需對新數據目錄有讀寫權限：

  sudo chown -R mongod:mongod /mnt/data
  

3. 定期執行磁盤空間清理

• 壓縮集合：使用compact命令整理集合碎片并釋放未使用空間（WiredTiger下有效），需注意該操作會鎖定集合，建議在低峰期執行：

  use your_database;
  db.runCommand({compact: "your_collection"});
  

• 清理無效數據：刪除過期文檔（如日志表中的舊數據）或無用數據庫（db.dropDatabase()）；定期執行db.collection.stats()監控集合大小，及時清理膨脹數據。

4. 優化索引設計

• 創建合適索引：為高頻查詢字段（如user_id、order_date）創建單字段索引；為多條件查詢創建復合索引（如{user_id: 1, order_date: -1}），避免全表掃描。
• 使用覆蓋索引：確保查詢字段均包含在索引中（如db.collection.find({status: "active"}, {name: 1, email: 1}).explain("executionStats")），減少磁盤IO。
• 定期維護索引：刪除未使用的索引（通過db.collection.aggregate([{listIndexes: 1}, {cursor: {batchSize: 0}}])查看），合并碎片化索引（compact命令或重建索引）。

5. 硬件配置優化

• 使用SSD：SSD的隨機讀寫性能遠優于HDD，能顯著提升MongoDB的IO密集型操作（如查詢、插入）速度。
• 增加內存：MongoDB依賴內存緩存數據和索引，建議內存容量至少為數據量的1/3（如1TB數據至少32GB內存），提高緩存命中率。
• 優化內核參數：關閉透明大頁（echo never > /proc/sys/vm/transparent_hugepage/enabled）、調整文件描述符限制（sudo vi /etc/security/limits.conf添加mongod hard nofile 64000）。

6. 分片與復制集擴展

• 分片技術：對于TB級以上數據，通過分片將數據分布到多個服務器（如按user_id分片），提高存儲容量與讀寫性能。需提前規劃分片鍵（避免數據傾斜）。
• 復制集：配置3節點復制集（主節點+2從節點），提高數據可用性與讀取性能（可將讀請求分發至從節點）。

7. 監控與調優

• 使用內置工具：mongostat監控每秒操作數、mongotop監控集合級IO耗時、explain()分析查詢執行計劃（判斷是否使用索引）。
• 第三方監控：部署Prometheus+Grafana監控集群狀態（CPU、內存、磁盤IO、連接數），及時發現性能瓶頸。