Torch中的自動微分功能可以幫助用戶計算梯度，從而實現反向傳播算法，并用于訓練神經網絡模型。用戶可以通過調用torch.autograd包中的函數來自動計算張量的梯度，并在模型的訓練過程中更新模型參數。這樣可以大大簡化神經網絡模型的訓練過程，使得用戶不需要手動計算梯度和更新參數，而是讓Torch自動完成這些工作。
