Hive Streaming允許用戶通過HiveQL以流的方式向Hive表中插入數據，這對于實時數據流處理非常有用。以下是一些優化Hive Streaming效率的策略：
mapreduce.job.reduces參數來調整Reducer的數量。hive.exec.parallel為true，開啟并發執行，可以縮短整個job的執行時間。PARTITIONED BY和CLUSTERED BY語句。hive.auto.convert.join參數開啟自動轉換為MapReduce Join，減少Join操作的開銷。hive.tez.container.size、hive.tez.java.opts等，以優化性能。通過上述策略，可以顯著提高Hive Streaming的效率，從而更好地滿足實時數據處理的性能需求。
