SORA（Selective Online Reading and Annotation）模型是一種用于文本摘要的模型，它結合了選擇性閱讀和注釋的方法，以生成更加精準和全面的摘要。以下是使用SORA模型進行文本摘要的步驟：
選擇性閱讀：首先，選擇性閱讀文本，挑選出重要的信息和關鍵內容。這可以通過快速瀏覽文本并標記重要內容來實現。
注釋標記：將選擇的關鍵信息和內容進行注釋標記，以便后續生成摘要時能夠更加方便地引用和整合這些信息。
摘要生成：利用SORA模型進行摘要生成。該模型會根據選擇性閱讀和注釋標記的內容，結合自然語言處理技術和機器學習算法，生成精準、簡潔的摘要。
修正和優化：根據生成的摘要內容，可以對其進行修正和優化，使其更加流暢和準確。這包括檢查語法錯誤、調整詞語順序等。
輸出和應用：最后，將生成的文本摘要輸出并應用于需要的場景中，如學術論文、新聞報道、商業報告等。
通過以上步驟，可以有效地利用SORA模型進行文本摘要，提高文本處理效率和摘要質量。
