Hadoop內存管理怎樣配置

Hadoop的內存管理主要通過配置YARN（Yet Another Resource Negotiator）來實現，YARN是Hadoop 2.x及以后版本中的資源管理器，負責集群資源的分配和管理。以下是配置Hadoop內存管理的基本步驟：

1. 配置YARN資源管理器（ResourceManager）和節點管理器（NodeManager）的內存設置：

• 編輯yarn-site.xml配置文件： 在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目錄下找到yarn-site.xml文件，使用文本編輯器打開。

• 設置ResourceManager內存： 在<configuration>標簽內添加或修改以下配置項：

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.memory-mb</name>
    <value>4096</value>  <!-- 設置ResourceManager的內存大小，單位是MB -->
  </property>
  

• 設置NodeManager內存： 在<configuration>標簽內添加或修改以下配置項：

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>2048</value>  <!-- 設置每個NodeManager的內存大小，單位是MB -->
  </property>
  

2. 配置MapReduce任務的內存設置：

• 編輯mapred-site.xml配置文件： 在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目錄下找到mapred-site.xml文件，使用文本編輯器打開。

• 設置Map任務的內存： 在<configuration>標簽內添加或修改以下配置項：

  <property>
    <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
    <value>1024</value>  <!-- 設置每個Map任務的內存大小，單位是MB -->
  </property>
  

• 設置Reduce任務的內存： 在<configuration>標簽內添加或修改以下配置項：

  <property>
    <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
    <value>2048</value>  <!-- 設置每個Reduce任務的內存大小，單位是MB -->
  </property>
  

3. 配置JVM堆大小：

• 在yarn-site.xml中還可以設置JVM堆大小，以確保ResourceManager和NodeManager有足夠的內存來運行。

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    <value>0.8</value>  <!-- 設置NodeManager的虛擬內存到物理內存的比例 -->
  </property>
  

4. 重啟Hadoop服務：

• 保存所有配置文件的修改，并重啟Hadoop服務以使配置生效。

  $HADOOP_HOME/sbin/stop-all.sh
  $HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh
  

以上步驟可以幫助你配置Hadoop的內存管理。根據你的集群規模和具體需求，可以適當調整上述配置項的值。