是的，Cypher 是 Neo4j 圖形數據庫的查詢語言，它允許你編寫高效的查詢來篩選和操作圖形數據。Cypher 提供了豐富的功能，包括節點和關系的創建、查詢、更新和刪除。自動化篩選可以通過編寫腳本來實現，這些腳本可以使用各種編程語言（如 Python、Java、JavaScript 等）編寫，并與 Neo4j 數據庫進行交互。
以下是一個使用 Python 和 Py2neo 庫實現 Cypher 查詢自動化的簡單示例：
from py2neo import Graph, Node, Relationship
# 連接到 Neo4j 數據庫
graph = Graph("http://localhost:7474", username="username", password="password")
# 定義一個函數來執行 Cypher 查詢并返回結果
def run_cypher_query(query, parameters=None):
result = graph.run(query, parameters)
return [record["properties"] for record in result]
# 示例查詢：查找所有具有特定屬性的節點
def find_nodes_with_property(property_key, property_value):
query = f"MATCH (n) WHERE n.{property_key} = $property_value RETURN n"
parameters = {"property_value": property_value}
return run_cypher_query(query, parameters)
# 示例查詢：查找兩個節點之間的所有關系
def find_relationships_between_nodes(node1_id, node2_id):
query = f"MATCH (n1)-[r]->(n2) WHERE id(n1) = $node1_id AND id(n2) = $node2_id RETURN r"
parameters = {"node1_id": node1_id, "node2_id": node2_id}
return run_cypher_query(query, parameters)
# 使用示例
nodes = find_nodes_with_property("name", "Alice")
relationships = find_relationships_between_nodes(0, 1)
print(nodes)
print(relationships)
在這個示例中，我們定義了一個名為 run_cypher_query 的函數，它接受一個查詢字符串和一個可選的參數字典作為輸入，并返回查詢結果。我們還定義了兩個輔助函數，分別用于查找具有特定屬性的節點和查找兩個節點之間的所有關系。最后，我們展示了如何使用這些函數來執行查詢并打印結果。
