在Linux環境下使用C++ STL（Standard Template Library）時，選擇合適的容器對于程序的性能和可維護性至關重要。以下是一些常見的STL容器及其適用場景：
vector：動態數組，適用于需要快速隨機訪問元素的場景。它在內存中是連續存儲的，因此支持高效的隨機訪問。但是，插入和刪除操作可能會導致內存重新分配和元素移動，這在數據量較大或頻繁進行插入刪除操作時可能會影響性能。
list：雙向鏈表，適用于頻繁進行插入和刪除操作的場景。它的插入和刪除操作非?？?，因為只需要改變相鄰元素的指針。但是，它不支持高效的隨機訪問，因為需要從頭或尾開始遍歷鏈表。
deque：雙端隊列，適用于需要在兩端進行快速插入和刪除操作的場景。它結合了vector和list的優點，支持高效的頭部和尾部插入刪除，同時也支持快速的隨機訪問。
stack：棧，適用于后進先出（LIFO）的數據結構需求。它通?；?code>deque實現，但也可以基于vector或其他序列容器實現。
queue：隊列，適用于先進先出（FIFO）的數據結構需求。它通?；?code>deque實現，但也可以基于list實現。
priority_queue：優先級隊列，適用于需要根據元素的優先級進行處理的數據結構需求。元素按照優先級排序，最高優先級的元素位于隊列的前端。
map：關聯數組，適用于需要通過鍵值對存儲數據的場景。它基于紅黑樹實現，提供了對數時間復雜度的查找、插入和刪除操作。
unordered_map：無序關聯數組，適用于需要快速查找、插入和刪除操作的場景。它基于哈希表實現，提供了平均常數時間復雜度的查找、插入和刪除操作，但是元素是無序的。
set：集合，適用于需要存儲唯一元素的場景。它基于紅黑樹實現，提供了對數時間復雜度的查找、插入和刪除操作。
unordered_set：無序集合，適用于需要快速查找、插入和刪除唯一元素的場景。它基于哈希表實現，提供了平均常數時間復雜度的查找、插入和刪除操作，但是元素是無序的。
在選擇容器時，還需要考慮內存使用情況、數據訪問模式、是否需要有序性等因素。例如，如果需要頻繁地在容器的中間插入和刪除元素，list可能是更好的選擇；如果需要快速隨機訪問元素，vector可能更合適；如果需要根據鍵值快速查找元素，map或unordered_map可能是更好的選擇。
在使用STL容器時，還應該注意以下幾點：
