優化查詢語句
避免全表掃描，盡量使用SELECT column1, column2替代SELECT *，減少不必要的數據讀??；優先使用JOIN代替子查詢（如將SELECT * FROM a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE a.num = b.num)替換為JOIN操作），降低查詢復雜度；為WHERE、JOIN、ORDER BY子句中的列創建索引，避免全表掃描；使用LIMIT限制返回行數，減少數據傳輸量；優化排序和分組操作，對排序/分組列創建索引，提升處理效率。
合理設計與管理索引
為高頻查詢條件（如CustomerID、OrderDate）、連接字段創建索引，提升查詢速度；選擇合適的索引類型——聚集索引（適用于排序、范圍查詢，數據按索引順序存儲）和非聚集索引（適用于單一列/組合列查詢，邏輯連續但物理不連續）；使用覆蓋索引（包含查詢所需的所有列），避免回表操作（如CREATE INDEX idx_covered ON Employees(DepartmentID) INCLUDE (FirstName, LastName)）；定期維護索引——通過ALTER INDEX ... REBUILD（嚴重碎片化時）或ALTER INDEX ... REORGANIZE（輕微碎片化時）重組/重建索引，減少碎片對性能的影響；使用sys.dm_db_index_usage_stats動態管理視圖監控索引使用情況，刪除長期未使用或冗余的索引，降低維護成本。
調整SQL Server配置
合理分配內存，確保SQL Server有足夠內存緩存數據和索引（如設置max server memory參數，避免占用過多系統內存）；將數據文件（.mdf）、日志文件（.ldf）分散到不同物理磁盤，減少I/O爭用；優化磁盤性能，使用SSD替代HDD，提升讀寫速度；調整并行查詢設置（如max degree of parallelism），根據CPU核心數合理配置，并行處理提升復雜查詢性能。
系統與硬件優化
使用最新穩定版本的Ubuntu（如22.04 LTS），獲取性能改進和安全補??；優化內核參數（如vm.swappiness降低到10-20，減少交換分區使用；fs.file-max增加文件描述符限制），提升系統資源利用率；禁用不必要的守護進程（如藍牙、打印服務），釋放內存和CPU資源；關閉圖形界面（GUI），減少系統開銷；升級硬件配置——增加內存（建議至少8GB以上，根據負載調整）、使用多核CPU（建議Intel Xeon或AMD EPYC系列）、選擇高性能SSD（如NVMe SSD），提升整體性能。
使用工具分析與監控
通過SET SHOWPLAN_ALL ON或SQL Server Management Studio（SSMS）的“顯示實際執行計劃”功能，分析查詢執行計劃，找出性能瓶頸（如缺失索引、全表掃描）；使用sys.dm_exec_query_stats、sys.dm_io_virtual_file_stats等動態管理視圖監控查詢性能、I/O負載、鎖等待等情況，及時發現異常；使用top、htop、vmstat、iostat等系統工具實時監控CPU、內存、磁盤I/O使用率，定位系統級瓶頸。
