在CentOS上配置HDFS(Hadoop分布式文件系統)的資源管理,通常涉及兩個主要組件:YARN(Yet Another Resource Negotiator)和MapReduce。以下是設置這些組件的基本步驟:
首先,確保你已經在CentOS上安裝了Hadoop。你可以從Apache Hadoop官方網站下載并按照安裝指南進行安裝。
YARN負責集群資源的分配和管理。以下是一些關鍵配置文件的修改:
core-site.xml<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://your-namenode-host:8020</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/path/to/namenode/dir</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/path/to/datanode/dir</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>your-resourcemanager-host</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>4</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>8192</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
<value>0.5</value>
</property>
</configuration>
MapReduce負責處理數據。以下是一些關鍵配置文件的修改:
mapred-site.xml<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>your-jobhistory-host:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>your-jobhistory-host:19888</value>
</property>
</configuration>
完成配置后,啟動Hadoop集群:
start-dfs.sh
start-yarn.sh
你可以通過以下命令驗證YARN和MapReduce是否正常運行:
jps
你應該看到以下進程:
使用Hadoop的Web界面監控集群狀態,并根據需要調整資源配置。例如,你可以通過ResourceManager Web界面查看資源使用情況和應用程序狀態。
通過以上步驟,你可以在CentOS上配置HDFS的資源管理。根據你的具體需求,可能需要進一步調整配置參數。