在TensorFlow中，callback是一種用于在訓練過程中監控模型性能并采取相應行動的工具。Callbacks可以在訓練過程中的不同階段進行操作，比如在每個epoch結束時、在每次batch訓練后等等。
常見的callback用法包括：
通過使用callback，可以更加高效地監控和優化模型的訓練過程，從而提高模型的性能和收斂速度。
