在Debian環境下調試PyTorch程序，可參考以下技巧：
import pdb; pdb.set_trace()設置斷點，通過n（下一步）、c（繼續）、p <變量>（打印變量）等命令控制執行和查看狀態。logging模塊記錄關鍵信息，或使用print語句輸出變量狀態，輔助定位問題。torch.autograd.set_detect_anomaly(True)可定位梯度計算錯誤。torch.profiler用于分析模型運行時間，識別瓶頸。SummaryWriter記錄訓練指標和模型結構，輔助分析模型行為。unittest或pytest編寫測試用例，驗證代碼邏輯正確性。venv或conda隔離依賴，避免版本沖突。結合具體場景選擇合適方法，可顯著提升調試效率。
