降低Linux Kafka消息延遲可從以下方面優化：
生產者優化
batch.size（如32KB），適當調整linger.ms（如5-10ms），減少網絡請求次數。消費者優化
fetch.min.bytes和max.poll.records，減少拉取頻率。commitAsync減少提交延遲。Broker與集群優化
num.io.threads（CPU核數×2~4）、socket.buffer（1MB），啟用零拷貝。-Xms -Xmx為6-8GB，使用G1垃圾回收器減少GC停頓。網絡與系統優化
net.core.rmem/wmem增大TCP緩沖區，啟用BBR擁塞控制算法。監控與調優
關鍵平衡：需根據業務場景權衡延遲與吞吐量，例如高吞吐場景可適當增加延遲，實時場景需優先降低延遲。
