多線程python爬蟲如何進行任務優先級設置

在Python中，可以使用concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor來實現多線程爬蟲。為了設置任務優先級，可以使用queue.PriorityQueue來存儲和排序任務。以下是一個簡單的示例：

1. 首先，導入所需的庫：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import queue
import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

2. 定義一個函數來處理爬取到的數據：

def process_url(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 處理數據，例如提取信息、存儲到數據庫等
    print(f"Processed {url}")

3. 定義一個函數來從優先級隊列中獲取任務：

def worker(work_queue):
    while not work_queue.empty():
        priority, url = work_queue.get()
        process_url(url)
        work_queue.task_done()

4. 創建一個優先級隊列，并將任務添加到隊列中：

url_queue = queue.PriorityQueue()

# 添加任務到優先級隊列，任務的優先級為負數，數值越小優先級越高
url_queue.put((-3, 'https://example.com/high-priority-url'))
url_queue.put((-1, 'https://example.com/low-priority-url'))
url_queue.put((-2, 'https://example.com/medium-priority-url'))

5. 創建一個線程池，并啟動工作線程：

num_threads = 3
with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_threads) as executor:
    for _ in range(num_threads):
        worker_thread = threading.Thread(target=worker, args=(url_queue,))
        worker_thread.start()

6. 等待所有任務完成：

url_queue.join()

這個示例中，我們使用了一個優先級隊列來存儲任務，任務的優先級由優先級值決定，數值越小優先級越高。工作線程從優先級隊列中獲取任務并處理。這樣，我們可以根據任務的優先級來設置任務的執行順序。