python中numpy庫數據處理

在Python中，NumPy庫是一個強大的數據處理庫，它提供了大量的數學函數和線性代數操作。以下是一些使用NumPy庫進行數據處理的基本操作：

1. 安裝NumPy庫：

首先，確保已經安裝了NumPy庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令安裝：

pip install numpy

2. 導入NumPy庫：

在Python腳本中，導入NumPy庫并使用其別名np：

import numpy as np

3. 創建NumPy數組：

使用np.array()函數創建一個一維數組：

arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1d)

使用np.arange()函數創建一個等差數列：

arr_arange = np.arange(start=0, stop=10, step=2)
print(arr_arange)

使用np.linspace()函數創建一個等間距數列：

arr_linspace = np.linspace(start=0, stop=1, num=5)
print(arr_linspace)

4. 數組操作：

使用np.shape()函數獲取數組的形狀：

print(arr1d.shape)

使用np.reshape()函數改變數組的形狀：

arr_reshaped = arr1d.reshape((2, 2))
print(arr_reshaped)

使用np.transpose()函數轉置數組：

arr_transposed = arr1d.T
print(arr_transposed)

5. 數學運算：

使用np.add()函數進行元素級加法：

arr_sum = np.add(arr1d, arr1d + 1)
print(arr_sum)

使用np.multiply()函數進行元素級乘法：

arr_product = np.multiply(arr1d, arr1d + 1)
print(arr_product)

使用np.sin()函數計算數組的正弦值：

arr_sin = np.sin(arr1d)
print(arr_sin)

6. 線性代數運算：

使用np.dot()函數計算兩個數組的點積：

arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr_dot = np.dot(arr1d, arr2d)
print(arr_dot)

使用np.linalg.inv()函數計算數組的逆矩陣：

arr_inv = np.linalg.inv(arr2d)
print(arr_inv)

這只是NumPy庫功能的一部分，更多功能和用法可以參考官方文檔：https://numpy.org/doc/