在Bokeh中集成第三方JavaScript庫，比如D3.js，可以通過自定義Bokeh的繪圖工具和回調函數來實現。以下是一個簡單的示例，演示如何在Bokeh圖表中使用D3.js庫：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS
from bokeh.io import output_notebook
# 創建一個簡單的Bokeh圖表
p = figure(width=400, height=400)
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20)
# 創建一個JavaScript回調函數，使用D3.js庫在圖表上添加文本
custom_js = CustomJS(code="""
var circle = d3.select("#render-root g");
circle.append("text")
.attr("x", 50)
.attr("y", 50)
.attr("font-family", "Arial")
.attr("font-size", "24")
.text("Hello, D3.js!")
""")
# 將JavaScript回調函數添加到圖表中
p.add_tools(custom_js)
# 在Jupyter Notebook中顯示圖表
output_notebook()
show(p)
在這個示例中，我們首先創建一個簡單的Bokeh圖表，然后通過自定義的JavaScript回調函數使用D3.js庫在圖表上添加了一個文本元素。最后，我們將JavaScript回調函數添加到圖表中，并在Jupyter Notebook中顯示圖表。
通過類似的方法，您可以輕松地集成其他第三方JavaScript庫到Bokeh圖表中，以實現更復雜的可視化效果。
